Máster Online
Inteligencia Artificial Aplicada al Sector Educativo

El núcleo PRO-Essentials desarrolla habilidades fundamentales aplicables en diversos programas, fomentando la interacción interdisciplinaria y enriqueciendo redes de contacto. Establece cimientos sólidos para una comprensión profunda, destacando la calidad del contenido y la enseñanza, preparando a los estudiantes para el crecimiento académico y profesional.

Introducción a la Inteligencia Artificial y su Contexto Educativo (6 ECTS)

Examinaremos la evolución, fundamentos y aplicaciones de la IA, con énfasis en su impacto en la educación, analizando su desarrollo histórico, enfoques de aprendizaje automático y el papel de la IA en la transformación educativa.

1. Orígenes y fundamentos de la inteligencia artificial.
2. La IA a lo largo de las décadas.
3. Introducción al aprendizaje automático, las redes neuronales y otros conceptos clave.
4. La revolución de la inteligencia artificial generativa.
5. La inteligencia artificial en el sector educativo.
6. Transformación del rol docente y alfabetización digital.

Big Data y Minería de Datos Educativos (6 ECTS)

Los estudiantes aprenderán a recolectar, procesar e interpretar datos educativos, aplicar modelos predictivos y visualizar información efectivamente.

1. Introducción al Big Data y sus Aplicaciones en el Contexto Educativo.
2. Recolección y Gestión de Datos Educativos.
3. Introducción a la Minería de Datos Educativos.
4. Análisis Predictivo y Aprendizaje Automático en Educación.
5. Visualización de Datos para la Toma de Decisiones Educativas.
6. Big Data y el Futuro de la Educación.

Aprendizaje Automático y aprendizaje profundo para la Educación (6 ECTS)

Abordaremos los fundamentos del aprendizaje automático y profundo, y su aplicación en educación, explorando modelos supervisados y no supervisados, redes neuronales y técnicas de análisis predictivo.

1. Fundamentos del Aprendizaje Automático en Educación.
2. Modelos Supervisados y No Supervisados: Aplicaciones en el Aprendizaje.
3. Redes Neuronales y su Impacto en la Personalización Educativa.
4. Deep Learning en Educación: Arquitectura y Aplicaciones.
5. Análisis Predictivo para la Mejora del Rendimiento Estudiantil.
6. Desafíos y Oportunidades del Aprendizaje Profundo en Educación.

Las asignaturas PROadvanced desarrollan competencias específicas y habilidades instrumentales para el área de especialización, profundizando en conceptos, teorías y prácticas de su disciplina, adquiriendo herramientas para aplicarlas en situaciones reales.

Inteligencia Artificial Generativa y Creación de Contenido (6 ECTS)

Aprenderás a usar modelos de lenguaje como ChatGPT, diseñar prompts efectivos, generar contenidos visuales con DALL-E y Canva for Education, y desarrollar recursos educativos innovadores.

1. Introducción a la IA Generativa y su Aplicación en Educación.
2. Uso de ChatGPT y Modelos de Lenguaje en Educación.
3. Diseño de Prompts Efectivos.
4. Creación de Contenidos Visuales con DALL-E y Canva for Education.
5. Desarrollo de Recursos Educativos con IA.
6. Ética y Consideraciones en el Uso de IA Generativa en Educación.

Inteligencia Artificial Conversacional: Chatbot y asistentes virtuales (6 ECTS)

Descubre el uso de la IA conversacional en educación, entendiendo su impacto y aplicaciones mediante la integración de conocimientos en PLN, machine learning y estrategias de diseño conversacional.

1. Introducción a la IA Conversacional Aplicada a la Educación.
2. Aplicaciones de Chatbots y Asistentes Virtuales en Educación.
3. Fundamentos del PLN y Machine Learning en Chatbots Educativos.
4. Implementación y Escalabilidad de Chatbots en Educación.
5. Construcción de Chatbots Educativos (I): Estrategia, Metodología y Diseño Conversacional.
6. Evaluación y Optimización de Chatbots Educativos: Métricas, KPI y Mejora Continua.

Evaluación Automatizada y Adaptativa (6 ECTS)

Valoraremos el impacto de la IA en la evaluación educativa, explorando sus fundamentos, herramientas y metodologías para crear pruebas, aplicar analítica de aprendizaje para retroalimentación personalizada y evaluar la seguridad de estos sistemas.

1. Fundamentos de la IA en la Evaluación.
2. Herramientas de IA para la Creación de Pruebas.
3. Diseño de Sistemas Adaptativos de Evaluación.
4. Analítica de Aprendizaje y Retroalimentación Personalizada.
5. Aspectos Éticos de la Evaluación Automatizada.
6. Seguridad y Fiabilidad en la Evaluación con IA.

Ética y Regulaciones en el Uso de la IA (6 ECTS)

Examinaremos el marco legal, ético y social de la inteligencia artificial, entendiendo sus implicaciones en la sociedad y sectores estratégicos, fomentando una visión crítica y proactiva de su impacto y regulación.

1. Introducción a la inteligencia artificialce.
2. Regulación jurídica de la IA.
3. Consideraciones éticas en el uso de la IA.
4. Principales retos y desafíos en el uso de IA.
5. Inteligencia Artificial aplicada para la detección y prevención de riesgos.
6. Big Data, Blockchain y otras tecnologías disruptivas.

La Relación entre la IA y el Desarrollo Emocional (6 ECTS)

Evaluaremos el impacto de la inteligencia artificial en el desarrollo emocional y el aprendizaje, explorando su relación con la inteligencia emocional, el bienestar digital y la interacción socioemocional.

1. Desarrollo emocional y la Inteligencia artificial.
2. La inteligencia emocional y la inteligencia artificial.
3. Herramientas de IA en el diseño de actividades pedagógicas y formativas.
4. Evaluación del impacto socioemocional.
5. Aspectos éticos en la regulación de la IA en contextos socioemocionales y su impacto en el bienestar del individuo y la sociedad.
6. Estrategias para la gestión positiva del bienestar digital.

Metodologías Activas y Aprendizaje Basado en Proyectos con IA (6 ECTS)

Los estudiantes explorarán estrategias para aplicar la IA en la creación, gestión y evaluación de proyectos educativos, asegurando un aprendizaje significativo y adaptado a las necesidades de los estudiantes.

1. Fundamentos de las Metodologías Activas y su Relación con la IA.
2. Inteligencia Artificial en el Aprendizaje Basado en Proyectos (ABP).
3. IA y Gamificación: Estrategias para la Motivación del Aprendizaje.
4. Aplicación de Chatbots y Asistentes Virtuales en Metodologías Activas.
5. Evaluación y Analítica del Aprendizaje en el ABP con IA.
6. Diseño de un Proyecto Integrador con IA en Metodologías Activas.

Innovación y Tendencias Futuras en la Inteligencia Artificial Educativa (6 ECTS)

Analiza las tendencias emergentes de la IA en la educación, analizando tecnologías como VR, AR, blockchain en certificación, robótica educativa y XAI.

1. Realidad virtual /aumentada (VR/AR) y blockchain en certificación académica.
2. Robótica e IA en experiencias educativas.
3. Inteligencia artificial explicable.
4. Aprendizaje federado y privacidad de datos.
5. IA en la educación inclusiva.
6. Retos éticos y oportunidades a largo plazo.

Diseño de Estrategias Educativas Personalizadas (6 ECTS)

Descubrirás cómo la IA identifica patrones, automatiza la retroalimentación y optimiza la enseñanza con metodologías activas y personalizadas.

1. Inteligencia Artificial y personalización en la educación
2. Patrones de aprendizaje y retroalimentación automatizada
3. Análisis de datos en la educación
4. Toma de decisiones: Plan de desarrollo personal
5. Metodologías activas (I): estrategias y Aplicaciones
6. Metodologías Activas (II): Impacto y Futuro

Proyecto Fin de Programa (8 ECTS)

El Trabajo Fin de Máster es el paso final para obtener el título. Consiste en un trabajo académico donde se aplican y desarrollan los conocimientos adquiridos, abarcando competencias generales del programa.

En PROexpertify, los estudiantes diseñan su propio camino académico y profesional, permitiéndoles explorar áreas más allá de su disciplina principal. Desarrollan competencias interdisciplinarias, integrando conocimientos de diversos campos para destacarse en un mundo empresarial que demanda habilidades diversificadas.

PRO Expertify: Manager en Big Data

Artificial Intelligence (6 ECTS)

Esta materia abarca diversas disciplinas de la Inteligencia Artificial, desde técnicas clásicas como sistemas expertos hasta métodos generativos modernos.

1. Classical AI
2. Modern AI
3. Generative AI
4. Responsible AI
5. AI in Business
6. Software and Platforms

Generative IA (6 ECTS)

Con modelos fundacionales, los alumnos aprenderán a crear aplicaciones para generar textos e imágenes. También se detallan modelos según los requisitos del sistema y se describen diversas aplicaciones en este campo.

1. Fundamentos de la IAG
2. Modelos Fundacionales
3. Grandes modelos de texto
4. Pequeños modelos de texto
5. Modelos de generación de imagen
6. Aplicaciones

PROexpertify: Manager en E-Commerce de Emprendimientos

E-Commerce: situación actual y tendencias (6 ECTS)

Obtén una visión del comercio electrónico actual y sus tendencias en diseño y marketing digital, analizando sus aspectos clave y oportunidades del mundo digital para mejorar el rendimiento de tiendas online y enfrentar sus desafíos diarios.

1. Introducción al e-Commerce
2. Situación actual y tendencias
3. UX/UI aplicado en e-Commerce
4. Marketing digital y e-Commerce
5. Fidelización y estrategia digital en e-Commerce.

Gestión de un E-Commerce (6 ECTS)

Abordaremos las áreas clave en la gestión diaria de un comercio electrónico, así como aspectos legales y software de gestión necesarios para un negocio digital.

1. Logística y medios de pago
2. Software de gestión: ERP y CRM
3. Omnicanalidad
4. Internacionalización de un e-Commerce
5. Aspectos legales de un e-Commerce
6. Casos de éxito: Amazon y Alibaba

PROexpertify: Manager en Redes Sociales Digitales

Social Media Marketing (6 ECTS)

Desarrolla competencias en Community Management y Personal Branding, incluyendo estrategias en redes sociales, análisis y Online Reputation Management (ORM) para cumplir objetivos de branding personal o empresarial.

1. El cliente y las empresas en las redes sociales
2. Claves de Community Management
3. Claves de Personal Branding
4. Redes Sociales
5. Facebook y Meta Business Suite
6. Análisis y Online Reputation Marketing (ORM)

Inbound Marketing: Social Media Marketing (6 ECTS)

Adquiere habilidades en Inbound Marketing y Social Media Marketing para capturar, convertir y fidelizar clientes.

1. Introducción al Concepto de Inbound Marketing
2. Social Selling
3. Atracción y Conversión en Inbound Marketing
4. Inbound Marketing y Marketing de Contenidos en Redes Sociales
5. Cierre y Fidelización en Inbound Marketing
6. Growth Hacking

PROexpertify en: Manager en Gestión de Proyectos

Seguimiento de Proyectos (6 ECTS)

Esta asignatura proporciona al alumno herramientas para diseñar e implementar procesos eficientes y efectivos para el seguimiento, supervisión y control de proyectos.

1. Generalidades del Seguimiento de Proyectos
2. Alcance del Seguimiento
3. Planificación del Seguimiento
4. Seguimiento del Trabajo, Cronograma y Costes
5. Seguimiento de la Calidad y las Comunicaciones
6. Seguimiento de los Riesgos, Adquisiciones e Interesados

Gestión de Riesgos en Proyectos (6 ECTS)

Se estudiarán la planificación, identificación, análisis cualitativo y cuantitativo, y la planificación y seguimiento de respuestas, aplicando diversas metodologías para asegurar el éxito en la gestión de proyectos.

1. Introducción a la Gestión de Riesgos
2. Planificación de la Gestión de Riesgos
3. Identificación de los Riesgos
4. Análisis Cualitativo de Riesgos
5. Análisis Cuantitativo de Riesgos
6. Planificación de la Respuesta a los Riesgos
7. Seguimiento y Control de Riesgos
8. La Gestión de Riesgos Bajo Otros Enfoques

PROexpertify en: Manager en Ciberseguridad

Fundamentos de Ciberseguridad (6 ECTS)

Esta asignatura introductoria busca brindar una visión general de la ciberseguridad, sus bases y terminología, y fortalecer el análisis crítico de sistemas tecnológicos. Además, el alumno conocerá las principales certificaciones de ciberseguridad.

1. Introducción a la ciberseguridad
2. Amenazas cibernéticas
3. Criptografía
4. Políticas y estándares de seguridad
5. Gestión de riesgos y continuidad del negocio
6. Mejores prácticas y certificaciones de ciberseguridad

Ciberseguridad en Infraestructuras Críticas (6 ECTS)

Obtendrás una comprensión completa de la seguridad de infraestructuras críticas, vulnerables a ciberataques, y prepararlos para enfrentar futuros desafíos en este ámbito.

1. Introducción a las infraestructuras críticas.
2. Sistemas de control industrial
3. Amenazas y vulnerabilidades de las infraestructuras críticas.
4. Defensas a las infraestructuras críticas
5. Medidas técnicas de protección
6. Caso de Estudio “APT STUXNET”