Obtén resultados claros mediante técnicas de minería de datos y arquitectura de información.
En un contexto organizacional caracterizado por la información, la Maestría Online en Business Intelligence y Big Data forma profesionales que lideren el uso estratégico de los datos en escenarios muy competitivos. Con una formación 100% online y flexible, los alumnos desarrollan competencias para convertir grandes volúmenes de datos en conocimiento relevante para la toma de decisiones organizacionales.
Durante el programa, los estudiantes aprenden a recoger, interpretar y analizar información mediante herramientas de Big Data avanzadas. De este modo, pueden diseñar informes estratégicos y dashboards para identificar patrones, generar insights y optimizar los productos, servicios y procesos internos.
Esta maestría online también proporciona una inmersión profunda en técnicas de análisis predictivo, algoritmos de Machine Learning y desarrolla de modelos estadísticos. No solo te permite aprender sobre las principales herramientas de Power BI, Tableau, SQL o Python, sino que también contribuye a construir una visión analítica, orientada a resultados y con enfoque en innovación.
Al finalizar la Maestría Online en Inteligencia de Negocios y Big Data, los egresados están capacitados para diseñar y llevar a cabo soluciones basadas en datos. Mediante una perspectiva integral del negocio y de la transformación digital, serán altamente demandados por el mercado competitivo actual, convirtiéndose en agentes de cambio con un perfil analítico y creativo que fomente la innovación en cualquier empres.
Introducción al Business Intelligence y Big Data (6 ECTS)
Esta materia te capacita para liderar programas de Big Data, maximizar el valor de los datos y desarrollar casos de uso relevantes para el negocio, mejorando la toma de decisiones con una estrategia de datos adecuada.
Herramientas de Big Data y Gobierno del Dato (6 ECTS)
Los estudiantes aprenderán a integrar la cultura de decisiones basadas en datos y a usar herramientas para capturar, almacenar, procesar y visualizar datos, como SAS Visual Analytics.
Big Data dentro de la Informática (6 ECTS)
Aprenderemos las técnicas y avances clave en el procesamiento masivo de información.
Técnicas de Datamining para el Negocio (6 ECTS)
Obtendrás una visión completa de las técnicas clásicas de minería de datos, tanto supervisadas como no supervisadas.
Casos de uso Data Management (6 ECTS)
Se enseñarán las técnicas clave para monitorear y mejorar procesos de negocio dentro del enfoque Definir-Medir-Mejorar.
Casos de uso en Finanzas (6 ECTS)
Exploraremos diseños de modelos de datos o Datamart para departamentos financieros y de control de gestión, enfocados en generar informes de seguimiento y análisis para optimizar la toma de decisiones.
Casos de uso en Marketing (6 ECTS)
Esta materia enseña técnicas de modelización estadística aplicadas a casos reales de marketing en sectores como transporte, telecomunicaciones, análisis de opinión y retail.
Herramientas y Profesionales de BIBD (6 ECTS)
Los estudiantes aprenderán a identificar roles clave en proyectos de BIBD, conocerán las tecnologías más recientes y comprenderán sus funciones y beneficios para optimizar los resultados.
Bases de datos Relacionales y no Relacionales (6 ECTS)
Exploraremos las principales técnicas, engines, actores y flujos en el almacenamiento y explotación masiva de datos.
Lenguajes de Programación de Nuevo Entorno (6 ECTS)
Esta materia te introduce a los entornos de software clave para la ciencia de datos, como Python, Java, Hadoop y Spark. Aprenderás sobre bases de datos, soluciones en la nube (AWS, Google Cloud, Azure) y el despliegue de proyectos.
Storytelling del Dato (6 ECTS)
Dominarás la gestión de datos, desde su extracción y análisis hasta la creación de narrativas claras para clientes internos, usuarios o stakeholders.
Proyecto Fin de Programa (8 ECTS)
El Trabajo Fin de Máster es el paso final para obtener tu título. Consiste en un proyecto académico donde aplicarás los conocimientos y competencias adquiridos durante el programa, demostrando tu dominio en el área de estudio.
Transformación Digital (6 ECTS)
Exploraremos tecnologías clave y su impacto en la productividad y los resultados, brindando herramientas para liderar con éxito en la era digital.
Reporting y Seguimiento del Negocio (6 ECTS)
Conocerás los reportes clave para analizar el estado inicial del negocio y realizar un diagnóstico preciso.
Datamining en la Digitalización (6 ECTS)
Dominarás el soporte y lanzamiento de procesos de digitalización mediante Inteligencia Artificial y Machine Learning, enfocados en la transformación, gestión del conocimiento e interacción con el cliente.
Modelización de Datos Estructurados (6 ECTS)
Aprenderás todos los aspectos relacionados con SQL, herramienta clave para acceder a bases de datos relacionales.
Modelización de Datos No Estructurados (6 ECTS)
Desarrollarás habilidades para gestionar el tratamiento de información no estructurada, como eventos masivos, imágenes, texto y voz.
Machine Learning e Inteligencia Artificial (6 ECTS)
Los alumnos aprenderán a usar Python en proyectos de Ciencia de Datos, desde conceptos básicos hasta librerías avanzadas de Machine y Deep Learning.
Desarrolla habilidades de liderazgo para gestionar las relaciones con clientes, apoyándote en sistemas CRM para mejorar la experiencia del cliente y personalizar las estrategias de marketing y ventas.
Convierte grandes volúmenes de datos en visualizaciones atractivas, claras y comprensibles por el resto de la organización, permitiendo optimizar la toma de decisiones estratégicas e informadas.
Lidera las operaciones para proteger los activos de datos de las empresas, asegurando que la información se utilice de manera eficiente y segura.
Elabora, gestiona y controla la infraestructura de datos, garantizando que los sistemas de las organizaciones sean robustos, escalables y eficientes.
Desarrolla la estructura de los sistemas de datos de las organizaciones, optimizando la agrupación, el almacenamiento y el acceso para garantizar la eficiencia y la escalabilidad empresarial.
Recoge, evalúa y comunica insights relevantes mediante informes y visualizaciones que representen de manera clara los resultados, apoyándo la toma de decisiones basadas en evidencia.
En Ecuador, la creciente digitalización empresarial aumenta la disposición a pagar salarios más competitivos a profesionales capaces de gestionar datos avanzados y construir modelos de decisión.
Las empresas ecuatorianas en comercio electrónico, servicios financieros, banca, telecomunicaciones, retail y tecnología están adoptando BI y Big Data, requiriendo expertos para optimizar decisiones y mejorar competitividad.
Muchos roles relacionados con datos son compatibles con beneficios de trabajo remoto, freelanding y servicios de consultoría independiente, lo que refleja una versatilidad alta de trabajo.
Nuestra maestría ofrece a los alumnos la oportunidad de obtener certificaciones de Python, Java y Google Analytics, impulsando tu perfil profesional en el mercado laboral global.
Una asignatura al mes para avanzar de forma enfocada y organizada.
Ingresa desde web o app, en cualquier momento y lugar.
Tutores, foros y autoevaluaciones que guían tu aprendizaje.
Casos reales, simuladores empresariales y sesiones en vivo.
El programa forma parte del HUB de Aprendizaje TOPmanagers, un ecosistema académico especializado en tecnologías digitales emergentes que promueve la colaboración interdisciplinaria y el pensamiento disruptivo. Los HUBs de Aprendizaje agrupan programas por áreas temáticas clave, combinando contenidos multidisciplinarios con un enfoque práctico y profesional. Esta organización permite una formación más contextualizada y alineada con las competencias que hoy demandan las empresas.
Elige uno de los cursos en gestión y liderazgo en Harvard ManageMentor para mejorar tus habilidades empresariales y obtener tu certificado de Harvard Business Publishing. Gracias a la colaboración entre Harvard Business Publishing Education (HBP) y IEP, accede a una formación de calidad que impulsará tu desarrollo profesional.
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Certificado de Python Esta certificación te prepara para destacar en uno de los lenguajes de programación más usados en análisis de datos, inteligencia artificial y transformación digital, abriéndote camino a roles clave en estos campos. |
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Certificado de Java La certificación en Java te brinda las herramientas para desarrollar software sólido y escalable, posicionándote como un especialista en creación de aplicaciones para sectores estratégicos como la tecnología, finanzas y comercio electrónico. |
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Certificado de Google Analytics (IQ) En este curso de ocho semanas, guiado por un experto certificado por Google, aprenderás a crear cuentas, configurar seguimientos, aplicar filtros y administrar informes, con simulaciones de examen y prácticas en vivo para obtener esta certificación clave en marketing digital. |
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Para cada convocatoria se realiza el siguiente proceso de admisión, en base a una selección de alumnos para las plazas limitadas ofertadas:
Completa el Formulario de Solicitud de Información con tus datos de contacto.
Uno de nuestros Asesores Académicos te contactará para brindarte información sobre el programa, resolver tus dudas y acompañarte en todo el proceso de admisión.
El Comité de Admisiones revisará tu expediente y, si cumples con los requisitos, recibirás la confirmación oficial de tu admisión al programa.
Para finalizar tu ingreso, deberás firmar el Certificado de Admisión y realizar el pago de la reserva de plaza.
En IEP, estamos comprometidos con ofrecer una formación de calidad y a la vez accesible. Por ello, ponemos a disposición de nuestros estudiantes programas de becas, tanto propias como en colaboración con instituciones externas.
La asignación de becas es limitada y considera criterios como el orden de solicitud, así como el perfil académico, profesional y económico del candidato.
Adicionalmente, ofrecemos opciones de financiamiento en cuotas, con condiciones especiales, para facilitar tu incorporación al programa sin comprometer tu estabilidad financiera.
+ 10.000 profesionales
Han cumplido su objetivo gracias a nuestras facilidades económicas.
+ 1.000 becas
Concedidas por el Instituto en el último año.
Lorena Poveda
Oscar Tena
Jany Jackeline Flores Moncada
Karoline Lanchero Galindo
