Máster Online
Business Data Science y Visual Analytics
✓ Liderarás proyectos de análisis de datos y visualización avanzada, capacitado para tomar decisiones estratégicas basadas en datos.
✓ Dominarás herramientas y técnicas de Big Data, bases de datos NoSQL, Hadoop, Spark, y Machine Learning para procesar grandes volúmenes de datos.
✓ Diseñarás y elaborarás visualizaciones interactivas mediante plataformas como Power Bi y Tableau.
✓ Implementarás estrategias de datos dentro de las empresas, promoviendo una cultura orientada al uso de datos para la mejora continua y la competitividad.
- Beca Disponibles
- Convocatoria Abierta: Febrero, Junio y Octubre
- 92 ECTS
- Doble titulación internacional: oficial + propio europeo
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Características del Máster
En un mundo donde los datos son fundamentales, analizar y extraer insights clave es esencial. Nuestro Máster en Business Data Science y Visual Analytics es ideal para quienes desean ser expertos en análisis y visualización de datos empresariales.
Los estudiantes se sumergen en el innovador modelo EDUex, que combina teoría y práctica en un entorno tecnológico y colaborativo, facilitando la creación de un perfil profesional versátil y adaptado a las necesidades del mercado.
A lo largo del programa, los estudiantes adquieren una sólida comprensión de áreas fundamentales como Business Intelligence, Big Data, minería de datos, y análisis predictivo, esenciales para comprender y manejar grandes volúmenes de datos.
Este Máster online prepara a los estudiantes para enfrentarse a los desafíos de la transformación digital y liderar proyectos de análisis de datos que impulsen la innovación y la eficiencia dentro de las organizaciones.
Además, nuestros alumnos estarán capacitados para utilizar herramientas avanzadas de visualización de datos, como Power BI y Tableau, que permiten representar información compleja de manera efectiva, facilitando la toma de decisiones estratégicas.
Te preparamos para obtener las certificaciones
Con los certificados PROexpertify, los estudiantes diseñan su propio camino académico y profesional, explorando áreas más allá de su disciplina principal. Esta fase fomenta competencias interdisciplinarias y destaca habilidades diversificadas. Con cinco áreas de formación a elegir, enriquece su formación y les brinda una perspectiva global.
El Máster en Business Data Science y Visual Analytics prepara a los estudiantes para roles clave en la transformación digital, con una sólida base en análisis de datos, visualización y tecnologías avanzadas. Abre nuevas oportunidades profesionales y capacita a futuros líderes como expertos en análisis y gestión de datos.
¿Tienes alguna duda?
Perfil de estudiante
Perfil de Ingreso Recomendado
- Recién graduados con interés en la ciencia de datos y la analítica visual que quieran desarrollar habilidades avanzadas en este campo.
- Profesionales de áreas como ciencias de la computación, ingeniería, matemáticas, estadística, economía o administración que quieran impulsar su carrera profesional.
- Individuos que presentan habilidades de comunicación efectiva y se muestran interesados en mejorar la capacidad de análisis y la resolución de problemas complejos.
Competencias adquiridas al finalizar tu Máster
- Administración y ejecución de proyectos de análisis y visualización avanzada en entornos empresariales.
- Manejo avanzado de herramientas tecnológicas, como Hadoop, Spark y NoSQL.
- Dominio de herramientas de visualización de datos mediante Power BI y Tableau.
- Desarrollo de estrategias basadas en datos para resolver problemas empresariales complejos.
- Transformación de datos en visualizaciones claras y persuasivas.
- Identificación de oportunidades mediante el análisis predictivo y descriptivo.
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Gracias a la colaboración entre Harvard Business Publishing Education (HBP) y IEP, accede a una formación de calidad que impulsará tu desarrollo profesional.
Te preparamos para obtener las certificaciones
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PythonDomina uno de los lenguajes de programación más versátiles y demandados del entorno digital. Esta certificación te capacita para aplicar Python en áreas clave como el análisis de datos, la inteligencia artificial y el desarrollo tecnológico, preparándote para asumir roles estratégicos en la transformación digital. |
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JavaFortalece tu perfil como desarrollador con una certificación en Java, un lenguaje esencial para el diseño de aplicaciones empresariales robustas y escalables. Con esta formación, podrás destacar en sectores como tecnología, finanzas y e-commerce, accediendo a posiciones de alta demanda en el mercado global. |
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Opiniones
Metodología
Aprendizaje sencillo, cómodo y eficaz
Entorno virtual avanzado
Enfoque del método del caso
Resolución proactiva de problemas
Práctica en escenarios reales
Con una innovadora plataforma online que permite la realización de ejercicios interactivos y la discusión de casos prácticos para desarrollar las habilidades de gestión y de análisis.
Con recursos de aprendizaje basados en avanzados simuladores empresariales que permiten movilizar el conocimiento y apoyar el emprendimiento entre nuestros alumnos.
Con vídeos explicativos de los profesores en cada módulo que te facilitarán el aprendizaje y te permitirán afianzar mejor los conceptos.
Con Sesiones Virtuales de Repaso, Casos Prácticos Integrales y Masterclass Nuevas Tendencias, que permiten ampliar conocimientos y aportar una visión práctica y aplicada a situaciones reales de las empresas.
Plan de estudios Máster en Business Data Science y Visual Analytics
PROessentials: Certificación en Analítica de Negocios y Big Data
El núcleo PROessentials fomenta habilidades esenciales para diversas disciplinas, promoviendo la interacción entre estudiantes de diferentes campos y ampliando sus redes profesionales. Este enfoque asegura una base sólida de aprendizaje experiencial, orientada al crecimiento académico y profesional.
Business Intelligence y Big Data
Los estudiantes comprenderán las ventajas de adoptar una cultura empresarial basada en datos. Se capacitarán para liderar programas de Big Data, desarrollar casos de uso aplicados a negocios y transformar empresas en data-driven.
- Fundamentos del Business Intelligence
- El valor de los datos
- Fundamentos del Big Data
- Desarrollo de una Estrategia de Datos
- Elementos clave para el Gobierno y Gestión de los datos
- Organización Data-Driven. Retos y oportunidades
Herramientas de Big Data y Gobierno del Dato
Los alumnos desarrollarán una cultura organizacional de toma de decisiones basada en datos, gestionando su propiedad, distribución y acceso. También aprenderán a usar herramientas para almacenamiento, procesamiento, visualización de datos.
- Almacenamiento y procesamiento de la información
- Información estructurada
- Tecnologías Big Data
- Análisis y visualización de la información
- Herramienta SAS Visual Analytics
- Gobierno del Dato
Reporting y Seguimiento del Negocio
Los estudiantes podrán elaborar y utilizar informes empresariales que proporcionen una visión general de la compañía, facilitando decisiones estratégicas a través del análisis de datos y la evaluación de acciones comerciales.
- Reporting y Seguimiento del Negocio
- Metodología para Diseñar e Implementar un Reporte de Negocios
- Toma de Decisiones Estratégicas a través del Análisis de Datos: Casos de Fraude, Avería
- Introducción a la Matriz ABC-XYZ de Clientes
- Segmentación de Clientes con Cuartiles: Creando Mapas de Audiencia
- Evaluación de Acciones Comerciales e Interacciones con el Cliente
PROadvance: Certificación en Data Science Avanzado y Herramientas de Visualización
Las asignaturas del PROadvance desarrollan competencias especializadas y habilidades clave para los estudiantes, quienes profundizan en conceptos y prácticas de su disciplina, con un enfoque en el trabajo en equipo y el liderazgo.
Bases de datos Relacionales y no Relacionales
Esta materia ofrece un conocimiento integral sobre el almacenamiento y explotación de grandes volúmenes de datos, abarcando temas como modelos entidad-relación, normalización en Datawarehouse/Big Data y características de bases de datos no relacionales.
- Modelo Entidad Relación
- Formas Normales Y Entornos Datawarehouse/Big Data
- Modelos No Relacionales. Contexto
- Modelos no Relacionales. Detalles
- Implementaciones BBDD Relacionales
- Implementaciones BBDD No Relacionales
Tecnologías Avanzadas para Análisis de Datos y Aprendizaje Automático
Exploraremos las principales técnicas y evoluciones en el tratamiento masivo de información.
- Arquitecturas y Soluciones de Big Data: Análisis, Procesamiento y Escalabilidad en la Era Digital
- Entornos de Trabajo para Arquitecturas Deep Learning
- Aprendizaje Automático
- Regresiones y Series Temporales Autorregresivas
- Árboles de Decisión y Algoritmos
- Redes Neuronales Artificiales
Técnicas de Data Mining para el Negocio
Los estudiantes aprenderán a resolver problemas de minería de datos y modelización estadística, desde la preparación de datos hasta la evaluación de resultados, utilizando ejemplos prácticos con programación.
- Introducción a la Minería de Datos
- Fases de un Proyecto de Data Mining
- Árboles de Decisión
- Regresión Lineal Multivariante
- Redes Neuronales Artificiales (ANN)
- Detección de Abandono con Redes Neuronales
Bases de datos para el Big Data: NoSQL y Cloud Computing
Los estudiantes obtendrán un conocimiento práctico de las bases de datos NoSQL y su relación con Cloud Computing en el contexto del Big Data. También explorarán modelos para diseñar, implementar y gestionar bases de datos distribuidas en entornos escalables y tolerantes a fallos.
- Introducción a NoSQL y Modelos de Datos
- MongoDB: Conceptos y Práctica
- Cassandra: Modelado y Gestión de Datos
- Riak: Eficiencia y Escalabilidad en Almacenamiento Clave-Valor
- Neo4j: Modelado y Consultas en Bases de Datos de Grafos
- Cloud Computing y Almacenamiento en la Nube
Ingeniería para el proceso masivo de datos
Los estudiantes estarán capacitados para diseñar y elaborar soluciones de ingeniería para procesar grandes volúmenes de datos. Se cubrirán tecnologías clave para enfrentar los retos del procesamiento masivo de datos en entornos distribuidos.
- Introducción al proceso masivo de datos
- Introducción a HDFS y MapReduce
- Introducción a Apache Spark
- DataFrames en Apache Spark
- Spark MLlib y Spark Structured Streaming
- Introducción a Apache Kafka
Herramientas de visualización
Los estudiantes aprenderán a usar herramientas de visualización como Power BI y Tableau, desde la conexión y visualización de datos hasta la creación de KPIs, dashboards y objetos visuales avanzados.
Power BI
- Fundamentos de Tableau: Conexión y Visualización de Datos
- Creación y Configuración de Objetos Visuales y KPIs en Power BI
- Adquisición, Transformación y Exploración de Datos con Power BI
Tableau
- Diferentes Fuentes de Datos en Tableau
- Diferentes Fuentes de Datos en Tableau
- Visualización Avanzada y Creación de Dashboards en Tableau
Visualización de Datos Geoespaciales
Los estudiantes aprenderán a analizar e interpretar información espacial con tecnologías avanzadas para crear visualizaciones geoespaciales que contribuyan a la toma de decisiones en planificación urbana, gestión ambiental, transporte y estudios de mercado.
- Introducción a la Visualización de Datos Geoespaciales
- Fundamentos de Cartografía
- Análisis Espacial y Estadística
- Visualización de Datos Raster y Vectoriales
- Integración de Datos Geoespaciales y Temporales
- Aplicaciones Avanzadas y Proyectos
Storytelling del Dato: Comunicación Visual de Insights
Los alumnos aprenderán a identificar elementos clave del Storytelling, crear visualizaciones impactantes con Power BI y Tableau, y aplicar técnicas avanzadas de diseño y Business Intelligence para comunicar mensajes claros y persuasivos.
- Optimización en la petición de la información: estados, fechas, clientes
- Introducción a Power BI
- Conexión con fuentes de datos
- Objetos visuales Power BI, posibilidades y mejores combinaciones para la narrativa
- Fuentes en Tableau
- Visualización en Tableau
Visualización de Redes y Grafos y Temporales
Esta asignatura capacita a los estudiantes en el análisis, interpretación y visualización de redes complejas, grafos y datos temporales usando teorías, métodos y herramientas avanzadas.
- Introducción a la Visualización de Redes y Grafos
- Fundamentos de Teoría de Grafos
- Técnicas de Visualización de Redes y Grafos
- Visualización de Datos Temporales
- Análisis de Redes Dinámicas y Temporales
- Integración y Proyectos Avanzados
Proyecto Fin de Programa
El Trabajo Fin de Máster es el proyecto final necesario para obtener el título, donde se aplican y desarrollan los conocimientos adquiridos durante el programa, integrando sus competencias generales.
Certificado PROexpertify: Enfoca tu formación seleccionando un área de conocimiento interdisciplinarias
Esta fase les permite explorar más allá de su disciplina principal, desarrollando competencias interdisciplinarias que amplían sus horizontes, enriquecen su formación académica y profesional, y mejoran su integración en el mundo empresarial, que valora habilidades diversificadas.
PRO Expertify: Manager en IA Avanzada
Artificial Intelligence
Se exploran temas como el uso ético de la IA, su aplicación en diferentes industrias y las principales herramientas de software y plataformas tecnológicas.
- Classical AI
- Modern AI
- Generative AI
- Responsible AI
- AI in Business
- Software and Platforms
Generative IA
Esta asignatura enseña a crear contenido artificial, desarrollando aplicaciones para generar textos e imágenes con modelos fundacionales.
- Fundamentos de la IAG
- Modelos Fundacionales
- Grandes modelos de texto
- Pequeños modelos de texto
- Modelos de generación de imagen
- Aplicaciones
PROexpertify: Manager en E-Commerce de Emprendimientos
E-Commerce: situación actual y tendencias
Esta asignatura proporciona una visión actual del comercio electrónico y sus tendencias, con un enfoque en diseño y marketing digital.
- Introducción al e-Commerce
- Situación actual y tendencias
- UX/UI aplicado en e-Commerce
- Marketing digital y e-Commerce
- Fidelización y estrategia digital en e-Commerce
Gestión de un E-Commerce
Esta asignatura explora áreas clave en la gestión del comercio electrónico, como la contratación de servicios de pago y logística, aspectos legales y el software necesario para operar un negocio digital.
- Logística y medios de pago
- Software de gestión: ERP y CRM
- Omnicanalidad
- Internacionalización de un e-Commerce
- Aspectos legales de un e-Commerce
- Casos de éxito: Amazon y Alibaba
PROexpertify: Manager en Redes Sociales Digitales
Social Media Marketing
Los alumnos desarrollarán habilidades en Community Management y Personal Branding, enfocándose en estrategias efectivas en redes sociales.
- El cliente y las empresas en las redes sociales
- Claves de Community Management
- Claves de Personal Branding
- Redes Sociales
- Facebook y Meta Business Suite
- Análisis y Online Reputation Marketing (ORM)
Inbound Marketing: Social Media Marketing
Especialízate en Inbound Marketing y Social Media Marketing para atraer, convertir y retener clientes. Los estudiantes también aprenderán estrategias de Social Selling, generación de leads y marketing de contenidos en redes sociales para mejorar resultados.
- Introducción al Concepto de Inbound Marketing
- Social Selling
- Atracción y Conversión en Inbound Marketing
- Inbound Marketing y Marketing de Contenidos en Redes Sociales
- Cierre y Fidelización en Inbound Marketing
- Growth Hacking
PROexpertify en: Manager en Gestión de Proyectos
Seguimiento de Proyectos
Esta asignatura ofrece las herramientas necesarias para diseñar e implementar procesos eficaces que faciliten el seguimiento y control de proyectos.
- Generalidades del Seguimiento de Proyectos
- Alcance del Seguimiento
- Planificación del Seguimiento
- Seguimiento del Trabajo, Cronograma y Costes
- Seguimiento de la Calidad y las Comunicaciones
- Seguimiento de los Riesgos, Adquisiciones e Interesados
Gestión de Riesgos en Proyectos
Los estudiantes aprenderán a planificar, identificar y analizar riesgos, implementar respuestas y realizar seguimiento, utilizando metodologías efectivas para asegurar el éxito del proyecto.
- Introducción a la Gestión de Riesgos
- Planificación de la Gestión de Riesgos
- Identificación de los Riesgos
- Análisis Cualitativo de Riesgos
- Análisis Cuantitativo de Riesgos
- Planificación de la Respuesta a los Riesgos
- Seguimiento y Control de Riesgos
- La Gestión de Riesgos Bajo Otros Enfoques
PROexpertify en: Manager en Ciberseguridad
Fundamentos de Ciberseguridad
Esta materia ofrece una visión general de la ciberseguridad, sus fundamentos y terminología clave, mientras los estudiantes mejoran su capacidad de análisis crítico en sistemas tecnológicos.
- Introducción a la ciberseguridad
- Amenazas cibernéticas
- Criptografía
- Políticas y estándares de seguridad
- Gestión de riesgos y continuidad del negocio
- Mejores prácticas y certificaciones de ciberseguridad
Ciberseguridad en Infraestructuras Críticas
Adquiere un entendimiento integral de la seguridad en infraestructuras críticas y prepárate para enfrentar futuros desafíos.
- Introducción a las infraestructuras críticas.
- Sistemas de control industrial
- Amenazas y vulnerabilidades de las infraestructuras críticas.
- Defensas a las infraestructuras críticas
- Medidas técnicas de protección
- Caso de Estudio “APT STUXNET”
Solicitud de admisión
CONVOCATORIAS
PROCESO
Para cada convocatoria se realiza el siguiente proceso de admisión, en base a una selección de alumnos para las plazas limitadas ofertadas:
Enviar solicitud
Condiciones de admisión
Los asesores de admisiones de IEP informarán al candidato sobre todas las cuestiones relativas al programa así como del proceso y condiciones de admisión.
Documentación
El candidato deberá cumplimentar el “formulario de admisión y enviarlo a IEP junto con su Currículum Vitae.
Decisión del comité
El Comité de Admisiones estudiará el expediente y comunicará al alumno, si es apto, que le concede la plaza para estudiar el programa.
Salidas Profesionales Máster en Business Data Science y Visual Analytics
Científico de Datos
Analista de Datos
Consultor de Big Data
Especialista en Visualización de Datos
Analista de Marketing Digital
Arquitecto de Soluciones de Big Data
Becas
El Instituto cuenta con un programa de becas que puede llegar a cubrir Disponibles del coste de la matrícula. En cada convocatoria se ofertan un número limitado de becas en base a la situación personal, profesional o económica de los candidatos. Para su adjudicación, se sigue un riguroso orden de solicitud.
Para poder disfrutar de una Beca es necesario realizar una entrevista telefónica personal. En dicha entrevista, se trata de determinar si el candidato cumple los requisitos solicitados por la Fundación para la obtención de la ayuda.
+ 1.000 becas
Concedidas en el último año
Financiación
Existen también condiciones especiales de financiación, promovidas por ambas Instituciones, con el fin de ayudar a soportar la carga financiera de los estudios, para aquellos alumnos que lo soliciten y cumplan con las condiciones requeridas para su aprobación.
+ 10.000 profesionales
Han cumplido su objetivo gracias a nuestras facilidades económicas
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