En la era digital, la Inteligencia Artificial (IA) es una herramienta clave que está transformando el mundo empresarial. Nuestro Máster en Inteligencia Artificial Aplicada capacita a ejecutivos y profesionales para liderar la transformación digital en sus organizaciones.

El modelo educativo EDUex ofrece una metodología innovadora que integra tecnología avanzada y pedagogías adaptadas al entorno digital. Este programa forma parte del HUB de Aprendizaje DIGItech, un ecosistema que impulsa la innovación y la colaboración interdisciplinaria.

Los estudiantes adquirirán conocimientos técnicos para identificar oportunidades estratégicas de negocio donde la IA puede optimizar procesos, mejorar la toma de decisiones y generar valor agregado.

También aprenderán a colaborar con equipos multidisciplinarios, utilizando herramientas de análisis de datos, algoritmos de inteligencia artificial y plataformas de machine learning, para liderar iniciativas de IA en sus empresas eficientemente.

Este Máster online no solo formará expertos en la aplicación práctica de la IA, sino también agentes de cambio que impulsan la transformación digital de manera ética y sostenible.

Contar con un Máster en Inteligencia Artificial Aplicada es una inversión estratégica que convierte a los profesionales en líderes visionarios, preparados para enfrentar los desafíos tecnológicos del futuro con confianza, creatividad y un enfoque orientado a resultados.

Online con clases en directo

Inicio:

12 meses

Español

74 ECTS

Facultad en Tecnologías de la Información

Doble titulación internacional: oficial + propio europeo

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Perfil de estudiante

Perfil de Ingreso Recomendado

Recién graduados en diversas disciplinas interesados en desarrollar competencias en Inteligencia Artificial.
Profesionales con experiencia que buscan actualizarse y alinearse con las áreas clave de la Inteligencia Artificial.

Competencias adquiridas al finalizar tu Máster

Ejecución de programas de IA en diferentes áreas y tareas.
Diseño, implementación y gestión de sistemas de recomendación, optimizando decisiones basadas en datos.
Uso de técnicas avanzadas de ciencia de datos y aprendizaje automático para analizar, interpretar y extraer valor de los datos.
Dominio de plataformas y herramientas de IA generativa para crear soluciones y productos innovadores.
Comprensión integral de las políticas de gestión de datos, garantizando un correcto manejo de los mismos.

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Elige uno de los cursos en gestión y liderazgo en Harvard ManageMentor para mejorar tus habilidades empresariales y obtener tu certificado de Harvard Business Publishing.

Gracias a la colaboración entre Harvard Business Publishing Education (HBP) y IEP, accede a una formación de calidad que impulsará tu desarrollo profesional.

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Te preparamos para obtener las certificaciones

Generative AI Foundations

Esta certificación te prepara para crear e implementar soluciones prácticas con inteligencia artificial generativa. Te brinda herramientas para optimizar procesos y personalizar experiencias en marketing, desarrollo de productos y servicio al cliente, garantizando un manejo ético de la IA que te destaca como especialista en transformación digital.

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Cursos Gratuitos y Certificables en Habilidades Empresariales

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Opiniones

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Metodología

Aprendizaje sencillo, cómodo y eficaz

Entorno virtual avanzado

Tendrás acceso a un entorno virtual interactivo con pantallas dinámicas, una biblioteca virtual repleta de lecturas en formato PDF y una videoteca que alberga grabaciones del profesorado. Además, tendrás acceso a sesiones virtuales de repaso diseñadas para aclarar cualquier duda que puedas tener.

Enfoque del método del caso

A través de la metodología del caso, tendrás la oportunidad de analizar situaciones empresariales auténticas y aplicar tus conocimientos teóricos a situaciones concretas. Este método fomenta el pensamiento crítico y la toma de decisiones estratégicas, brindándote una perspectiva valiosa de la aplicación práctica de tus habilidades.

Resolución proactiva de problemas

Nuestro enfoque educativo prioriza el planteamiento y resolución proactiva de problemas. Te desafiamos a enfrentar desafíos empresariales del mundo real, cultivando tus capacidades para abordarlos con soluciones creativas y eficaces.

Práctica en escenarios reales

En este Máster en Inteligencia Artificial Aplicada deberás aplicar tus conocimientos a la práctica en situaciones reales. De esta manera pondrás en práctica tus habilidades, estrategias y conocimientos en entornos auténticos, preparándote para triunfar en el mundo empresarial actual.

Con una innovadora plataforma online que permite la realización de ejercicios interactivos y la discusión de casos prácticos para desarrollar las habilidades de gestión y de análisis.

Con recursos de aprendizaje basados en avanzados simuladores empresariales que permiten movilizar el conocimiento y apoyar el emprendimiento entre nuestros alumnos.

Con vídeos explicativos de los profesores en cada módulo que te facilitarán el aprendizaje y te permitirán afianzar mejor los conceptos.

Con Sesiones Virtuales de Repaso, Casos Prácticos Integrales y Masterclass Nuevas Tendencias, que permiten ampliar conocimientos y aportar una visión práctica y aplicada a situaciones reales de las empresas.

conoce más en este vídeo

Plan de estudios Máster en Inteligencia Artificial Aplicada

Al finalizar el Máster en Inteligencia Artificial Aplicada obtendrás una doble titulación internacional: un título oficial de IEP México y un título propio de IEP España. También adquirirás una certificación internacional por Red SUMMA Education.

Artificial Intelligence (6 ECTS)

Exploraremos diversas disciplinas de la Inteligencia Artificial, como el uso ético de la IA, con ejemplos de aplicaciones en distintos sectores, y se introducen las principales herramientas y plataformas tecnológicas.

Classical AI
Modern AI
Generative AI
Responsible AI
AI in Business
Software and Platforms

Python Programming (6 ECTS)

Los estudiantes adquieren habilidades para escribir código eficiente y modular, dominando el lenguaje clave en Inteligencia Artificial.

Entorno de desarrollo
Variables, tipos de datos y operadores
Estructura de datos
Entrada y salida de archivos
Funciones y modularidad
Clases y métodos

Data Science (6 ECTS)

Los estudiantes analizarán datos utilizando técnicas estadísticas, visualización avanzada y análisis exploratorio de datos univariantes y multivariantes.

Estadística básica
Transformación de datos
Análisis univariante
Análisis multivariante
Visualización de datos
Reducción de la dimensionalidad

Machine Learning (6 ECTS)

Esta asignatura introduce a los estudiantes en los fundamentos de la toma de decisiones automatizada, explorando los algoritmos más comunes, sus pros y contras.

Conceptos básicos
Aprendizaje Supervisado
Aprendizaje No Supervisado
Aprendizaje Semi-Supervisado
Aprendizaje por Refuerzo
Frameworks de desarrollo

Deep Learning (6 ECTS)

Los estudiantes se desarrollarán en redes neuronales avanzadas, como las convolucionales, generativas adversarias y transformers. Además, aprenderán sobre Transfer Learning, que optimiza el aprendizaje al utilizar modelos pre entrenados para tareas específicas.

Conceptos básicos de redes neuronales
Frameworks de Deep Learning
Redes Neuronales Convolucionales
Redes Generativas Adversarias
Transfer Learning
Transformers

Time Series (6 ECTS)

Los estudiantes adquieren habilidades para analizar datos temporales, cubriendo desde conceptos básicos hasta técnicas avanzadas de machine learning y deep learning.

Conceptos básicos de series temporales
Preparación de datos para análisis de series temporales
Exploración y visualización de series temporales
Machine Learning en el contexto de series temporales
Deep Learning para series temporales
Aplicaciones

Natural Language Processing (6 ECTS)

Esta materia se enfoca en el procesamiento de lenguaje natural (NLP), abordando desde conceptos básicos hasta la implementación de modelos avanzados con técnicas de atención.

Introducción a NLP
Flujo de trabajo con textos
Representación de textos
Modelos de texto recurrentes y secuenciales
Modelos de texto basados en mecanismos de atención
Aplicaciones

Computer Vision (6 ECTS)

Los estudiantes aprenderán a utilizar redes neuronales para tareas de visión por computadora, como el procesamiento de datos visuales, clasificación de imágenes y detección de objetos.

Fundamentos de Computer Vision
Procesamiento de imágenes
Reconocimiento y clasificación de Objetos
Yolov 8 y Datasets de entrenamiento
Servicios de desarrollo
Aplicaciones

Recommendation Systems (6 ECTS)

Obtendrás una visión teórica y práctica de los motores de recomendación, sus tipos y estrategias de optimización, esencial para comprender la personalización y su impacto en la era digital.

Fundamentos de Motores de Recomendación
Tipos de Motores
Optimizaciones
Estrategias
Frameworks de desarrollo
Aplicaciones

Generative AI (6 ECTS)

Los estudiantes aprenderán a desarrollar aplicaciones para generar textos e imágenes, adaptando modelos según los requisitos del sistema y descubriendo diversas aplicaciones en este campo.

Fundamentos de la IAG
Modelos Fundacionales
Grandes modelos de texto
Pequeños modelos de texto
Modelos de generación de imagen
Aplicaciones

AI Platforms (6 ECTS)

Esta materia se enfoca en la infraestructura necesaria para implementar soluciones de IA a gran escala, abarcando desde la computación en la nube hasta los principales servicios de plataformas como AWS, Microsoft Azure y Google Cloud.

Computación en la nube
Arquitectura de referencia
Principales servicios
Amazon Web Services
Microsoft Azure
Google Cloud

Capstone Project (8 ECTS)

El Trabajo fin de Máster es el último paso para obtener el título del programa formativo. Consiste en la realización de un trabajo académico en el que se apliquen o desarrollen conocimientos adquiridos a lo largo del programa formativo.

Solicitud de admisión

CONVOCATORIAS

Febrero, Junio y Octubre

PROCESO

Para cada convocatoria se realiza el siguiente proceso de admisión, en base a una selección de alumnos para las plazas limitadas ofertadas:

Enviar solicitud

HAZ TU SOLICITUD AQUÍ

Condiciones de admisión

Los asesores de admisiones de IEP informarán al candidato sobre todas las cuestiones relativas al programa así como del proceso y condiciones de admisión.

Documentación

El candidato deberá cumplimentar el “formulario de admisión y enviarlo a IEP junto con su Currículum Vitae.

Decisión del comité

El Comité de Admisiones estudiará el expediente y comunicará al alumno, si es apto, que le concede la plaza para estudiar el programa.

Salidas Profesionales Máster en Inteligencia Artificial Aplicada

Ingeniero de IA

Desarrolla y mantiene aplicaciones y sistemas de inteligencia artificial, integrando soluciones de IA en infraestructuras tecnológicas existentes.

Científico de Datos

Lidera el análisis de datos con herramientas de IA y Machine Learning, cruciales para tomar decisiones informadas y construir modelos predictivos avanzados.

Consultor de IA

Asesora a empresas para elaborar y aplicar efectivamente la IA en sus proyectos, identificando oportunidades de mejora y diseñando soluciones personalizadas.

Ingeniero de Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP)

Analiza y genera texto en lenguaje natural, liderando avances en aplicaciones como chatbots, traducción automática y análisis de sentimientos.

Desarrollador de Software de IA

Elabora aplicaciones y sistemas con inteligencia artificial, utilizando técnicas de machine learning y deep learning para crear software avanzado.

Arquitecto de Soluciones de IA

Diseña arquitecturas de sistemas de IA que se integren con infraestructuras de TI existentes, garantizando escalabilidad y eficiencia.

Becas

El Instituto cuenta con un programa de becas que puede llegar a cubrir Disponibles del coste de la matrícula. En cada convocatoria se ofertan un número limitado de becas en base a la situación personal, profesional o económica de los candidatos. Para su adjudicación, se sigue un riguroso orden de solicitud.
Para poder disfrutar de una Beca es necesario realizar una entrevista telefónica personal. En dicha entrevista, se trata de determinar si el candidato cumple los requisitos solicitados por la Fundación para la obtención de la ayuda.

+ 1.000 becas

Concedidas en el último año

Financiación

Existen también condiciones especiales de financiación, promovidas por ambas Instituciones, con el fin de ayudar a soportar la carga financiera de los estudios, para aquellos alumnos que lo soliciten y cumplan con las condiciones requeridas para su aprobación.

+ 10.000 profesionales

Han cumplido su objetivo gracias a nuestras facilidades económicas

Solicita información

Sus datos han sido registrados exitosamente.

Máster Online Inteligencia Artificial Aplicada

Características del Máster